MySql索引提高查询速度常用方法代码示例

这篇文章主要介绍了MySql索引提高查询速度常用方法代码示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用索引提高查询速度

1.前言

  在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行sql查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对mysql数据库,在淘宝的去ioe(i 代表ibm的缩写,即去ibm的存储设备和小型机;o是代表oracle的缩写,去oracle数据库,采用mysql和hadoop代替;e是代表emc2,去emc2的设备性,用pc server代替emc2),大量使用mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,mysql将全表扫描,从第一条记录开始,然后读完整个表直到找出相关的行。

2.mysql索引类型及创建

索引相关知识:

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pri主键约束;

uni唯一约束;

mul可以重复。

查看索引

mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

· table

表的名称。

· non_unique

如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。

· key_name

索引的名称。

· seq_in_index

索引中的列序列号,从1开始。

· column_name

列名称。

· collation

列以什么方式存储在索引中。在mysql中,有值‘a'(升序)或null(无分类)。

· cardinality

索引中唯一值的数目的估计值。通过运行analyze table或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,mysql使用该索引的机 会就越大。

· sub_part

如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为null。

· packed

指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为null。

· null

如果列含有null,则含有yes。如果没有,则该列含有no。

· index_type

用过的索引方法(btree, fulltext, hash, rtree)。

· comment

1).主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许为空。一般建表时同时创建主键索引:

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create table user(

id int unsigned not null auto_increment,

name varchar(50) not null,

email varchar(40) not null,

primary key (id)

);

2).普通索引

这是最基本的索引,没有任何限制:

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create index idx_email on user(

email(20)

);create index idx_name on user(name(20));

mysql 支持索引前缀,一般姓名不超过20字符,所以建立索引限定20长度,节省索引文件大小

3).唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,列值的组合必须唯一。

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create unique index idx_email on user(

email

);

4).组合索引

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create table sb_man(

id int primary key auto_increment,

new_name char(30) not null,

old_name char(30) not null,

index name(new_name,old_name)

);# name索引是一个对new_name和old_name的索引。查询方法:select * from sb_man where new_name='yu';select * from sb_man where new_name='yu' and old_name='yu1';提示:>>>>>> 组合索引是最左前缀创建, 所以不能用如下sqlselect * from sb_man where old_name='yu1'; <<<< 错误

MySql索引提高查询速度常用方法代码示例

3.什么时候用索引

1.索引引用

在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

例如,有2个未索引的表t1、t2、分别只包含列c1、c2 每个表分别含有1000行数据组成,值为111的数值,然后设置三张表,不同的几个值,

(这里我是用pymysql 执行 while 创建的数据)

MySql索引提高查询速度常用方法代码示例

查找对应值相等行的查询如下所示。

在无索引的情况下处理此查询,必须寻找3个表所有的组合,以便得出与where子句相配的那些行。

select c1,c2 from t1,t2 where c1!=c2

结果MySql索引提高查询速度常用方法代码示例查询过程>>

MySql索引提高查询速度常用方法代码示例

2.创建索引

在执行create table语句时可以创建索引,也可以单独用create index或alter table来为表增加索引。

1.alter table

alter table用来创建普通索引、unique索引或primary key索引

删除索引: alter table tab_name drop {index|key} index_name;
     alter table t1 drop index idx_c1;
添加索引: alter table t1 add index idx_c1(c1);
     alter table t2 add index idx_c2(c2);

查询结果MySql索引提高查询速度常用方法代码示例虽然感觉没什么卵用。。。但是索引查询就是如此了。。。

MySql索引提高查询速度常用方法代码示例

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持钦钦技术栈。

原文链接:https://www.cnblogs.com/pyyu/p/7265406.html

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