MySQL英文单词汇总(PHP新手收藏)

在之前的文章《PHP英文单词汇总(PHP新手收藏)》中介绍了学PHP涉及的常用PHP英文单词,下面给大家分享一下学PHP涉及的所有MySQL英文单词,希望对新手有所帮助。

在之前的文章《PHP英文单词汇总(PHP新手收藏)》中介绍了学PHP涉及的常用PHP英文单词,下面给大家分享一下学PHP涉及的所有MySQL英文单词,希望对新手有所帮助。

学PHP涉及的所有MySQL英文单词

sql:Structured Query Language,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

host:主机

user:用户

password:密码

data:数据

database:数据库

table:表

column:列

field:列

row:行

port:端口

quit:取消,退出

exit:退出

charset:字符集,字符编码

collate:排序规则

collation:排序规则

delimiter:分隔符

create:创建

drop:落下,放弃,停止

exists:存在

int类型

tinyint类型

smallint类型

mediumnint类型

biging类型

unsigned无符号的

zerofill 填充0

float:单精度浮点类型

double:双精度浮点类型

decimal:十进位类型,小数类型

numeric:数字

fixed:固定类型

char:定长字符类型

varchar:变长字符类型

binary:二进制类型

enum:列举类型

set:多选类型

bit:比特类型

primary key:主键

unique key:唯一键

auto_increment:自增长

default:默认值

comment:评论,说明

index:索引

key:索引

foreign key:外键

fulltext key 全文索引

constraint约束

engine 存储引擎

alter 改变

show 显示

describe 描述

rename 重命名

view 视图

insert 插入

value 值

replace 替换

select 选择

load 装载

delete 删除

from 从…

order 顺序

limit 限制

truncate

query 查询

distinct 区分的

where 哪里

group 组

as 作为

in 在…里面

like 像…一样

count 数量,计数

avg 平均

max 最大

min 最小

sum 总和

asc 升序的

desc 降序的

join 连接

inner 内部的

cross 交叉的

left:左边

right:右边

outer 外面的

in:在…里面

any:任意一个

all:全部

some:其中一部分

union:联合的

identify:确认,识别

grant:授予

revoke:撤销,取消,废除

privilege:权限

start:开始

transaction:事务

autocommit:自动提交

begin:开始

end:结束

commit:托付,承诺,保证

rollback:回滚

case:在…情形

loop:循环

while:当…的时候

repeat:重复

leave:离开

declare:声明

call:调用

procedure:存储过程

trigger:触发器

英语不好也可以学PHP,学PHP涉及的所有英文单词:

《HTML英文单词汇总(PHP新手收藏)》

《CSS英文单词汇总(PHP新手收藏)》

JavaScript英文单词汇总(PHP新手收藏)》

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《MySQL英文单词汇总(PHP新手收藏)》

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Redis、MySQL缓存双写不一致怎么办?解决方案分享

转载2022-03-15 11:20:181356 + php学习QQ群:609135716Redis、MySQL缓存双写不一致怎么办?本篇文章就来给大家分享解决缓存双写不一致问题的方法,希望能够给大家提供帮助!

MySQL英文单词汇总(PHP新手收藏)

千万级数据并发如何处理?进入学习

redis、mysql双写缓存不一致:

MySQL英文单词汇总(PHP新手收藏)

但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章。

正文

给缓存数据设置过期时间

先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。

在这里,我们先讨论三种更新策略:

  • 先更新数据库,再更新缓存
  • 先删除缓存,再更新数据库
  • 先更新数据库,再删除缓存
  • 先更新数据库,再更新缓存

    这套方案,大家普遍反对。为什么呢?有如下两点:

    • 原因一(线程安全角度)

    (1)线程A更新了数据库(2)线程B更新了数据库(3)线程B更新了缓存(4)线程A更新了缓存

    这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对,但是因为网络等原因,B却比A更早更新了缓存。这就导致了脏数据,因此不考虑。

    • 原因二(业务场景角度)

    (1)如果你是一个写数据库场景比较多,而读数据场景比较少的业务需求,采用这种方案就会导致,数据压根还没读到,缓存就被频繁的更新,浪费性能。

    (2)如果你写入数据库的值,并不是直接写入缓存的,而是要经过一系列复杂的计算再写入缓存。那么,每次写入数据库后,都再次计算写入缓存的值,无疑是浪费性能的。显然,删除缓存更为适合。

    先删除缓存,再更新数据库

    该方案会导致不一致原因是。同时一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。那么会出现如下情形:

    (1)请求A进行写操作,删除缓存(2)请求B查询发现缓存不存在(3)请求B去数据库查询得到旧值(4)请求B将旧值写入缓存(5)请求A将新值写入数据库

    上述情况就会导致不一致的情形出现。而且,如果不采用给缓存设置过期时间策略,该数据永远都是脏数据。

    那么,如何解决呢?采用延时双删策略

    缓存延时双删

    public class CacheServiceImpl implements ICacheService {

    @Resource
    private RedisOperator redisOperator;

    @Autowired
    private IShopService shopService;

    //1. 采用延时双删,解决数据库和缓存的一致性
    @Override
    public void updateHotCount(String id) {
    try {
    //删除缓存
    redisOperator.del("redis_key_" + id);
    //更新数据库
    shopService.updataHotShop();
    Thread.sleep(1000);//休眠1秒
    //延时删除
    redisOperator.del("redis_key_" + id);
    } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
    }

    }

    @Override
    public Integer getHotCount(String id) {
    return null;
    }}

    解释:

  • 先淘汰缓存
  • 再写数据库
  • 休眠1秒,再淘汰缓存(这么做,可以将1秒内所造成的缓存脏数据,再次删除。)
  • 针对上面的情形,读者应该自行评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。然后写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上,加几百ms即可。这么做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

    如果数据库采用了读写分离架构,这么办?(主库负责写操作,从库负责读操作)

    ok,在这种情况下,造成数据不一致的原因如下,还是两个请求,一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。

    (1)请求A进行写操作,删除缓存,请求A把数据写入主库,还没开始同步从库

    (2)(1s内)请求B查询缓存,没有发现缓存,请求B去从库查询,这时还没有完成主从同步,查到是旧值,并且把旧值写入缓存。

    (3)主库完成主从同步,从库变为新值

    上述流程,就是数据不一致问题,还使用双删延时策略。只是,睡眠时间修改为在主从同步的延时时间基础之上,加几百ms

    采用这种同步淘汰策略,吞吐量降低怎么办?

    ok,那就将第二次删除作为异步的。自己起一个线程,异步删除。这样,写的请求就不用沉睡一段时间后了,再返回。这么做,加大吞吐量。

    第二次删除,如果删除失败怎么办?

    这是个非常好的问题,因为第二次删除失败,就会出现如下情形。还是有两个请求,一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作,为了方便,假设是单库:

    (1)请求A进行写操作,删除缓存(2)请求B查询发现缓存不存在(3)请求B去数据库查询得到旧值(4)请求B将旧值写入缓存(5)请求A将新值写入数据库(6)请求A试图去删除请求B写入对缓存值,结果失败了。

    ok,这也就是说。如果第二次删除缓存失败,会再次出现缓存和数据库不一致的问题。

    如何解决呢?

    具体解决方案,且看博主对第先更新数据库,再删缓存种更新策略的解析。

    删除缓存重试机制

    不管是延时双删还是Cache-Aside的先操作数据库再删除缓存,都可能会存在第二步的删除缓存失败,导致的数据不一致问题。可以使用这个方案优化:删除失败就多删除几次呀,保证删除缓存成功就可以了呀~ 所以可以引入删除缓存重试机制

    MySQL英文单词汇总(PHP新手收藏)

  • (1)更新数据库数据;(2)缓存因为种种问题删除失败(3)将需要删除的key发送至消息队列(4)自己消费消息,获得需要删除的key(5)继续重试删除操作,直到成功
  • 然而,该方案有一个缺点,对业务线代码造成大量的侵入。于是有了方案二,在方案二中,启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog,获得需要操作的数据。在应用程序中,另起一段程序,获得这个订阅程序传来的信息,进行删除缓存操作。

    读取biglog异步删除缓存

    MySQL英文单词汇总(PHP新手收藏)

    流程如下图所示:

    (1)更新数据库数据(2)数据库会将操作信息写入binlog日志当中(3)订阅程序提取出所需要的数据以及key(4)另起一段非业务代码,获得该信息(5)尝试删除缓存操作,发现删除失败(6)将这些信息发送至消息队列(7)重新从消息队列中获得该数据,重试操作。

    备注说明:上述的订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件**叫canal,**可以完成订阅binlog日志的功能。至于oracle中,博主目前不知道有没有现成中间件可以使用。另外,重试机制,博主是采用的是消息队列的方式。如果对一致性要求不是很高,直接在程序中另起一个线程,每隔一段时间去重试即可,这些大家可以灵活自由发挥,只是提供一个思路。

    本文其实是对目前互联网中已有的一致性方案,进行了一个总结。对于先删缓存,再更新数据库的更新策略,还有方案提出维护一个内存队列的方式,博主看了一下,觉得实现异常复杂,没有必要,因此没有必要在文中给出。最后,希望大家有所收获。

    【相关推荐:mysql视频教程】

    以上就是Redis、MySQL缓存双写不一致怎么办?解决方案分享的详细内容,更多请关注钦钦技术栈其它相关文章!

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