SQL字段拆分优化

sql优化做的好,对程序的运行速度有很大的帮助,本篇文章给大家介绍sql字段拆分优化,需要的朋友一起来学习吧。

今天看到一条用函数处理连接的SQL,是群里某位网友的,SQL语句如下:

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SELECT SO_Order.fdate ,

SO_Order.fsn

FROM so_order

INNER JOIN so_orderitem ON CHARINDEX(so_Orderitem.fid, SO_Order.fid) >= 1

WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'

语句不算复杂,只是执行比较慢,下面是关于这SQL语句的一些信息:

–1.SQL执行203条数据

–2.耗时12秒

–3.so_order表的fid字段是字符串集合,

–由1-2个字符串组成,用','分隔

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SELECT COUNT(*)

FROM SO_Order

WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'–24

SELECT COUNT(*)

FROM so_Orderitem–414154

SQL字段拆分优化

  通过分析执行计划,so_order和so_orderitem走嵌套循环是正确的,查询的瓶颈是在so_orderitem的索引

扫描上。因此,我们要通过改写SQL,达到so_orderitem走索引查找的目的。

  将so_order表的fid字段拆分成2个字段,然后union all成一个结果集,再和so_orderitem关联,即可让so_orderitem表走索引查找。

改写的SQL如下:

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;WITH x0

AS ( SELECT fdate ,

fsn ,

LEFT(fid, CASE WHEN CHARINDEX(',', fid, 1) = 0 THEN 0

ELSE CHARINDEX(',', fid, 1) – 1

END) AS fid

FROM so_order

WHERE FOrderDate = '2015-09-06'

UNION ALL

SELECT fdate ,

fsn ,

RIGHT(fid, LEN(fid) – CHARINDEX(',', fid, 1)) AS fid

FROM so_order

WHERE FOrderDate = '2015-09-06'

)

SELECT SO_Order.fdate ,

SO_Order.fsn

FROM x0 so_order

INNER JOIN so_orderitem ON so_Orderitem.fid = SO_Order.fid

  下面是SQL改写后,网友的反馈截图

SQL字段拆分优化

  改写后SQL的执行计划如下:

SQL字段拆分优化

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