如何统计全天各个时间段产品销量情况(sqlserver)

对一个卖场来说,肯定有负责人每天定时去统计每天各个时间段产品销量情况,以此保证卖场长期可持续发展,有的用excel表统计,但是用起来很不方便,下面给大家介绍sqlserver版如何统计全天各个时间段产品销量情况

数据库环境:SQL SERVER 2005

现有一个产品销售实时表,表数据如下:

如何统计全天各个时间段产品销量情况(sqlserver)

字段name是产品名称,字段type是销售类型,1表示售出,2表示退货,字段num是数量,字段ctime是操作时间。

要求:

  在一行中统计24小时内所有货物的销售(售出,退货)数据,把日期考虑在内。

分析:

  这实际上是行转列的一个应用,在进行行转列之前,需要补全24小时的所有数据。补全数据可以通过系统的数字辅助表

spt_values来实现,进行行转列时,根据type和处理后的ctime分组即可。

1.建表,导入数据

?

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CREATE TABLE snake (name VARCHAR(10 ),type INT,num INT, ctime DATETIME )

INSERT INTO snake VALUES(' 方便面', 1,10 ,'2015-08-10 16:20:05')

INSERT INTO snake VALUES(' 香烟A ', 2,2 ,'2015-08-10 18:21:10')

INSERT INTO snake VALUES(' 香烟A ', 1,5 ,'2015-08-10 20:21:10')

INSERT INTO snake VALUES(' 香烟B', 1,6 ,'2015-08-10 20:21:10')

INSERT INTO snake VALUES(' 香烟B', 2,9 ,'2015-08-10 20:21:10')

INSERT INTO snake VALUES(' 香烟C', 2,9 ,'2015-08-10 20:21:10')

2.补全24小时的数据

?

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/*枚举0-23自然数列*/

WITH x0

AS ( SELECT number AS h

FROM master..spt_values

WHERE type = 'P'

AND number >= 0

AND number <= 23

),/*找出表所有的日期*/

x1

AS ( SELECT DISTINCT

CONVERT(VARCHAR(100), ctime, 23) AS d

FROM snake

),/*补全所有日期的24小时*/

x2

AS ( SELECT x1.d ,

x0.h

FROM x1

CROSS JOIN x0

),

x3

AS ( SELECT name ,

type ,

num ,

DATEPART(hour, ctime) AS h

FROM snake

),/*整理行转列需要用到的数据*/

x4

AS ( SELECT x2.d ,

x2.h ,

x3.name ,

x3.type ,

x3.num

FROM x2

LEFT JOIN x3 ON x3.h = x2.h

)

3.行转列

?

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SELECT ISNULL([0], 0) AS [00] ,

ISNULL([1], 0) AS [01] ,

ISNULL([2], 0) AS [02] ,

ISNULL([3], 0) AS [03] ,

ISNULL([4], 0) AS [04] ,

ISNULL([5], 0) AS [05] ,

ISNULL([6], 0) AS [06] ,

ISNULL([3], 7) AS [07] ,

ISNULL([8], 0) AS [08] ,

ISNULL([9], 0) AS [09] ,

ISNULL([10], 0) AS [10] ,

ISNULL([3], 11) AS [11] ,

ISNULL([12], 0) AS [12] ,

ISNULL([13], 0) AS [13] ,

ISNULL([14], 0) AS [14] ,

ISNULL([3], 15) AS [15] ,

ISNULL([16], 0) AS [16] ,

ISNULL([17], 0) AS [17] ,

ISNULL([18], 0) AS [18] ,

ISNULL([19], 15) AS [19] ,

ISNULL([20], 0) AS [20] ,

ISNULL([21], 0) AS [21] ,

ISNULL([22], 0) AS [22] ,

ISNULL([23], 15) AS [23] ,

type ,

d AS date

FROM ( SELECT d ,

h ,

type ,

num

FROM x4

) t PIVOT( SUM(num) FOR h IN ( [0], [1], [2], [3], [4], [5], [6],

[7], [8], [9], [10], [11], [12],

[13], [14], [15], [16], [17], [18],

[19], [20], [21], [22], [23] ) ) t

WHERE type IS NOT NULL

来看一下最终效果,只有1天的数据,可能看起来不是很直观。

如何统计全天各个时间段产品销量情况(sqlserver)

本文的技术点有2个:

  1.利用数字辅助表补全缺失的记录

  2.pivot行转列函数的使用

以上内容是如何统计全天各个时间段产品销量情况(sqlserver)的全部内容,希望大家喜欢。

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