SQL查询至少连续n天登录的用户

这篇文章介绍了SQL查询至少连续n天登录用户的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

以连续3天为例,使用工具:mysql。

1.创建sql表:

?

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create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));

insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );

insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );

insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );

insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);

insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);

insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);

insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);

insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );

insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );

insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );

insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );

insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);

insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);

insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);

insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);

insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );

insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );

insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );

insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );

insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);

insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);

insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);

insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);

insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

查看数据表:

SQL查询至少连续n天登录的用户

2.使用row_number() over() 排序函数计算每个id的排名,sql如下:

?

1

2

3

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

from orde

where orders is not null;

查看数据表:

SQL查询至少连续n天登录的用户

3.将date日期字段减去rank排名字段,sql如下:

?

1

2

3

4

5

6

select *,date_sub(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'

from(

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

from orde

where orders is not null

) a;

查看数据:

SQL查询至少连续n天登录的用户

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间,sql如下:

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'

from(

select *,date_sub(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'

from(

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

from orde

where orders is not null

) a

) b

group by b.date_sub,id

having count(*) >= 3

;

查看数据:

SQL查询至少连续n天登录的用户

参考资料:

SQL查询至少连续七天下单的用户

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持钦钦技术栈。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45456209/article/details/122218453

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