MySQL表类型 存储引擎 的选择

这篇文章主要介绍了MySQL表类型存储引擎的选择,文章围绕MySQL表类型存储引擎的选择的相关资料展开内容,需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助

目录

  • 1、查看当前数据库支出的存储引擎

    • 方法1:
    • 方法2:
  • 2、ENGINE={存储引起类型} 创建表的时候,设置存储引擎

  • 3、alter able tablename engine={存储引起类型} 修改表为其他存储引擎

    • 3.1 常用存储引擎的对比
    • 3.2 常用存储引擎学习(MyISAM、InnoDB、MEMORY 和 MERGE)

1、查看当前数据库支出的存储引擎

方法1:

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mysql> show engines \\G;

*************************** 1. row ***************************

Engine: InnoDB

Support: YES

Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys

Transactions: YES

XA: YES

Savepoints: YES

*************************** 2. row ***************************

Engine: MRG_MYISAM

Support: YES

Comment: Collection of identical MyISAM tables

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

*************************** 3. row ***************************

Engine: MEMORY

Support: YES

Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

*************************** 4. row ***************************

Engine: BLACKHOLE

Support: YES

Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

*************************** 5. row ***************************

Engine: MyISAM

Support: DEFAULT

Comment: MyISAM storage engine

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

*************************** 6. row ***************************

Engine: CSV

Support: YES

Comment: CSV storage engine

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

*************************** 7. row ***************************

Engine: ARCHIVE

Support: YES

Comment: Archive storage engine

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

*************************** 8. row ***************************

Engine: PERFORMANCE_SCHEMA

Support: YES

Comment: Performance Schema

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

*************************** 9. row ***************************

Engine: FEDERATED

Support: NO

Comment: Federated MySQL storage engine

Transactions: NULL

XA: NULL

Savepoints: NULL

9 rows in set (0.00 sec)

ERROR:

No query specified

方法2:

(Value 显示为“DISABLED”的记录表示支持该存储引擎,但是数据库启动的时候被禁用。)

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mysql> show variables like 'have%';

+————————+———-+

| Variable_name | Value |

+————————+———-+

| have_compress | YES |

| have_crypt | NO |

| have_dynamic_loading | YES |

| have_geometry | YES |

| have_openssl | DISABLED |

| have_profiling | YES |

| have_query_cache | YES |

| have_rtree_keys | YES |

| have_ssl | DISABLED |

| have_statement_timeout | YES |

| have_symlink | YES |

+————————+———-+

11 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

2、ENGINE={存储引起类型} 创建表的时候,设置存储引擎

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mysql> create table a(

-> i bigint(20) not null auto_increment,

-> primary key (i)

-> ) engine=myisam default charset=gbk;

ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away

No connection. Trying to reconnect…

Connection id: 3

Current database: test

Query OK, 0 rows affected (1.33 sec)

3、alter able tablename engine={存储引起类型} 修改表为其他存储引擎

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mysql> alter table a engine=innodb;

Query OK, 0 rows affected (1.70 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show create table a \\G;

*************************** 1. row ***************************

Table: a

Create Table: CREATE TABLE `a` (

`i` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (`i`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

1 row in set (0.14 sec)

3.1 常用存储引擎的对比

特点 MyISAM InnoDB MEMORY MERGE NDB
存储限制 64TB 没有
事务安全 支持
锁机制 表锁 行锁 表锁 表锁 表锁
B 树索引 支持 支持 支持 支持 支持
哈希索引 支持 支持
全文索引 支持
集群索引 支持
数据缓存 支持 支持 支持
索引缓存 支持 支持 支持 支持 支持
数据可压缩 支持
空间使用 N/A
内存使用 中等
批量插入的速度
支持外键 支持

3.2 常用存储引擎学习(MyISAM、InnoDB、MEMORY 和 MERGE)

MyISAM:

默认的MySQL存储引擎,不支持事务和外键

优点:访问速度快

每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件,其文件名和表名都相同。扩展名分别是:

.frm (存储表定义)

.MYD (MYData,存储数据)

.MYI (MYIndex,存储索引)

(数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布 IO,获得更快的速度。)

InnoDB:

处理效率较差,占用较多的空间用来保留数据和索引

优点:具有提交、回滚、奔溃恢复能力的事务安全、唯一支持外键的存储引擎

自动增长列:InnoDB 表的自动增长列可以手工插入,但是插入的值如果是空或者 0,则实际插入的将是自动增长后的值

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mysql> create table autoincre_demo(

-> i smallint not null auto_increment,

-> name varchar(10),primary key(i)

-> )engine=innodb;

ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away

No connection. Trying to reconnect…

Connection id: 5

Current database: test

Query OK, 0 rows affected (1.19 sec)

mysql> insert into autoincre_demo values(1,"121"),(0,"dddf"),(null,"fdf");

Query OK, 3 rows affected (0.59 sec)

Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from autoincre_demo;

+—+——+

| i | name |

+—+——+

| 1 | 121 |

| 2 | dddf |

| 3 | fdf |

+—+——+

3 rows in set (0.00 sec)

alter table tabename auto_increment=n 设置自动增长列的初始值(此值默认从1开始)

可以使用 LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入了多条记录,那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。

下面的例子演示了使用 LAST_INSERT_ID()的情况:

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mysql> insert into autoincre_demo(name) values('3');

Query OK, 1 row affected (0.36 sec)

mysql> select LAST_INSERT_ID();

+——————+

| LAST_INSERT_ID() |

+——————+

| 15 |

+——————+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into autoincre_demo(name) values('3'),('6'),('323'),('21');

Query OK, 4 rows affected (0.09 sec)

Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select LAST_INSERT_ID();

+——————+

| LAST_INSERT_ID() |

+——————+

| 16 |

+——————+

1 row in set (0.00 sec)

外键约束:

创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。

下面是样例数据库中的两个表,country 表是父表,country_id 为主键索引,city 表是子表,country_id 字段对 country 表的 country_id 有外键。

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mysql> create table country(

-> country_id smallint unsigned not null auto_increment,

-> country varchar(50) not null,

-> last_update timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp,

-> primary key(country_id)

-> )engine=innodb default charset=utf8;

Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)

mysql> CREATE TABLE city (

-> city_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,

-> city VARCHAR(50) NOT NULL,

-> country_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,

-> last_update TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

-> PRIMARY KEY (city_id),

-> KEY idx_fk_country_id (country_id),

-> CONSTRAINT `fk_city_country` FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES country (country_id) ON

-> DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE

-> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Query OK, 0 rows affected (3.22 sec)

在创建索引的时候,可以指定在删除、更新父表时,对子表进行的相应操作,包 RESTRICT、CASCADE、SET NULL 和 NO ACTION

  • RESTRICT 和 NO ACTION 相同,是指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新
  • CASCADE 表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录;
  • SET NULL 则表示父表在更新或者删除的时候,子表的对应字段被 SET NULL。

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mysql> select * from country;

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| country_id | country | last_update |

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| 1 | AAA | 2021-06-16 15:09:22 |

+————+———+———————+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from city;

+———+——+————+———————+

| city_id | city | country_id | last_update |

+———+——+————+———————+

| 10 | bb | 1 | 2021-06-16 15:11:45 |

+———+——+————+———————+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> delete from country where country_id = 1;

ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test`.`city`, CONSTRAINT `fk_city_country` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`) ON UPDATE CASCADE)

mysql> update country set country_id = 10000 where country_id = 1;

Query OK, 1 row affected (0.62 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from country;

+————+———+———————+

| country_id | country | last_update |

+————+———+———————+

| 10000 | AAA | 2021-06-16 15:13:35 |

+————+———+———————+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from city

-> ;

+———+——+————+———————+

| city_id | city | country_id | last_update |

+———+——+————+———————+

| 10 | bb | 10000 | 2021-06-16 15:11:45 |

+———+——+————+———————+

1 row in set (0.00 sec)

在导入多个表的数据时,如果需要忽略表之前的导入顺序,可以暂时关闭外键的检查;同样,在执行 LOAD DATA 和 ALTER TABLE 操作的时候,可以通过暂时关闭外键约束来加快处理的速度,关闭的命令是“SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;”,执行完成之后,通过执行“SETFOREIGN_KEY_CHECKS = 1;”语句改回原状态。

查看表外键信息:show create table 或者 show table status 命令

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mysql> show table status like 'city' \\G;

*************************** 1. row ***************************

Name: city

Engine: InnoDB

Version: 10

Row_format: Dynamic

Rows: 1

Avg_row_length: 16384

Data_length: 16384

Max_data_length: 0

Index_length: 16384

Data_free: 0

Auto_increment: 11

Create_time: 2021-06-16 15:02:17

Update_time: 2021-06-16 15:13:35

Check_time: NULL

Collation: utf8_general_ci

Checksum: NULL

Create_options:

Comment:

1 row in set (0.43 sec)

ERROR:

No query specified

存储方式:

  •   (1)、使用共享表空间存储:表的表结构保存在.frm文件中,数据+索引存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path 定义的表空间中,可以是多个文件
  •   (2)、使用多表空间存储:表的表结构也保存在.frm文件中,数据+索引单独存在.ibd中;如果是分区表,则每个分区对应单独的.ibd文件,文件名是:“表名+分区名”,可以在创建分区的时候指定每个分区的数据文件的位置,以此来将表的 IO 均匀分布在多个磁盘上

MEMORY:

使用存在内存中的内容来创建表

每个 MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。

优点:访问速度快(数据存储在内存中),并且默认使用HASH索引,服务关闭则数据丢失

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mysql> CREATE TABLE tab_memory ENGINE=MEMORY

-> SELECT city_id,city,country_id

-> FROM city GROUP BY city_id;

ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away

No connection. Trying to reconnect…

Connection id: 12

Current database: test

Query OK, 1 row affected (0.62 sec)

Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from tab_memory;

+———+——+————+

| city_id | city | country_id |

+———+——+————+

| 10 | bb | 10000 |

+———+——+————+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> show table status like 'tab_memory' \\G

*************************** 1. row ***************************

Name: tab_memory

Engine: MEMORY

Version: 10

Row_format: Fixed

Rows: 1

Avg_row_length: 155

Data_length: 520320

Max_data_length: 65011650

Index_length: 0

Data_free: 0

Auto_increment: NULL

Create_time: 2021-06-16 15:28:58

Update_time: NULL

Check_time: NULL

Collation: utf8_unicode_ci

Checksum: NULL

Create_options:

Comment:

1 row in set (0.00 sec)

给表创建索引的时候可以指定索引类型是HASH或是BTREE

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mysql> create index mem_hash using hash on tab_memory(city_id);

ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away

No connection. Trying to reconnect…

Connection id: 13

Current database: test

Query OK, 1 row affected (0.63 sec)

Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show index from tab_memory \\G;

*************************** 1. row ***************************

Table: tab_memory

Non_unique: 1

Key_name: mem_hash

Seq_in_index: 1

Column_name: city_id

Collation: NULL

Cardinality: 1

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null:

Index_type: HASH

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.32 sec)

ERROR:

No query specified

mysql> drop index mem_hash on tab_memory;

Query OK, 1 row affected (0.31 sec)

Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> create index mem_hash using btree on tab_memory(city_id);

Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show index from tab_memory \\G;

*************************** 1. row ***************************

Table: tab_memory

Non_unique: 1

Key_name: mem_hash

Seq_in_index: 1

Column_name: city_id

Collation: A

Cardinality: NULL

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null:

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.00 sec)

ERROR:

No query specified

MERGE:

此存储殷勤是一组MyISAM表的组合

对 MERGE 类型的表可以进行查询、更新、删除的操作,这些操作实际上是对内部的实际的 MyISAM 表进行的。

对于 MERGE 类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD 子句定义插入的表,可以有 3 个不同的值,使用 FIRST 或 LAST 值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上,不定义这个子句或者定义为 NO,表示不能对这个 MERGE 表执行插入操作。

可以对 MERGE 表进行 DROP 操作,这个操作只是删除 MERGE 的定义,对内部的表没有任何的影响。

存储文件:一个.frm 文件存储表定义,另一个.MRG 文件包含组合表的信息,包括 MERGE 表由哪些表组成、插入新的数据时的依据

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mysql> create table payment_2020(

-> country_id smallint,

-> payment_date datetime,

-> amount DECIMAL(15,2),

-> KEY idx_fk_country_id (country_id)

-> )engine=myisam;

Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)

mysql> create table payment_2021(

-> country_id smallint,

-> payment_date datetime,

-> amount DECIMAL(15,2),

-> KEY idx_fk_country_id (country_id)

-> )engine=myisam;

Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)

mysql> CREATE TABLE payment_all(

-> country_id smallint,

-> payment_date datetime,

-> amount DECIMAL(15,2),

-> INDEX(country_id)

-> )engine=merge union=(payment_2020,payment_2021) INSERT_METHOD=LAST;

Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

分别向2020和2021中插入数据,并查询

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mysql> insert into payment_2020 values(1,'2020-06-01',100000),(2,'2020-06-15',150000);

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> insert into payment_2021 values(1,'2021-04-20',35000),(2,'2021-06-15',220000);

Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from payment_2020;

+————+———————+———–+

| country_id | payment_date | amount |

+————+———————+———–+

| 1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 |

| 2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 |

+————+———————+———–+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from payment_2021;

+————+———————+———–+

| country_id | payment_date | amount |

+————+———————+———–+

| 1 | 2021-04-20 00:00:00 | 35000.00 |

| 2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 |

+————+———————+———–+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from payment_all;

+————+———————+———–+

| country_id | payment_date | amount |

+————+———————+———–+

| 1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 |

| 2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 |

| 1 | 2021-04-20 00:00:00 | 35000.00 |

| 2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 |

+————+———————+———–+

4 rows in set (0.00 sec)

可以发现,payment_all 表中的数据是 payment_2020 和 payment_2021 表的记录合并后的结果集

下面向 MERGE 表插入一条记录,由于 MERGE 表的定义是 INSERT_METHOD=LAST,就会向最后一个表中插入记录,所以虽然这里插入的记录是 2006 年的,但仍然会写到 payment_2021表中。

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mysql> insert into payment_all values(3,'2020-03-30',12333131);

Query OK, 1 row affected (0.31 sec)

mysql> select * from payment_all;

+————+———————+————-+

| country_id | payment_date | amount |

+————+———————+————-+

| 1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 |

| 2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 |

| 1 | 2021-04-20 00:00:00 | 35000.00 |

| 2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 |

| 3 | 2020-03-30 00:00:00 | 12333131.00 |

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5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from payment_2021;

+————+———————+————-+

| country_id | payment_date | amount |

+————+———————+————-+

| 1 | 2021-04-20 00:00:00 | 35000.00 |

| 2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 |

| 3 | 2020-03-30 00:00:00 | 12333131.00 |

+————+———————+————-+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from payment_2020;

+————+———————+———–+

| country_id | payment_date | amount |

+————+———————+———–+

| 1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 |

| 2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 |

+————+———————+———–+

2 rows in set (0.00 sec)

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