MYSQL执行Update语句用没用到索引区别大吗？

前言

我们都知道，当执行 select 查询语句时，用没用到索引区别是很大的，若没用到索引，一条 select 语句可能执行好几秒或更久，若使用到索引则可能瞬间完成。那么当执行 update 语句时，用没用到索引有什么区别呢，执行时间相差大吗?本篇文章我们一起来探究下。

1. update SQL 测试

为了对比出差距，这里笔者创建两张一样数据的大表，一张有普通索引，一张无普通索引，我们来对比下二者的差别。

这里说明下，tb_noidx 和 tb_withidx 两张表数据完全相同，表大概有 360W 条数据，约占用 840M 空间。其中 col1 字段区分度较高，del 字段区分度很低，下面我们分别以这两个字段为筛选条件来执行 update 语句：

从以上实验大致可以看出，是否用到索引，对于 update 语句执行速度影响还是很大的，具体表现如下：

• 若在区分度较高的字段上添加索引，并以该字段为筛选条件进行更新，则无论是更新该字段还是其他字段，用到索引的更新都要快好多。
• 若在区分度很低的字段上添加索引，并以该字段为筛选条件进行更新，当更新其他字段时，有无索引区别不大，当更新这个区分度很低的字段时，用到索引的更新反而更慢。

2.一些经验总结

我们试着来解释下以上实验结果，首先来看下 update SQL 执行流程，大致如下：

• 首先客户端发送请求到服务端，建立连接。
• 服务端先看下查询缓存，对于更新某张表的 SQL ，该表的所有查询缓存都失效。
• 接着来到解析器，进行语法分析，一些系统关键字校验，校验语法是否合规。
• 然后优化器进行 SQL 优化，比如怎么选择索引之类，然后生成执行计划。
• 执行器去存储引擎查询需要更新的数据。
• 存储引擎判断当前缓冲池中是否存在需要更新的数据，存在就直接返回，否则去从磁盘加载数据。
• 执行器调用存储引擎 API 去更新数据。
• 存储器更新数据，同时写入 undo log 、redo log 信息。
• 执行器写 binlog ，提交事务，流程结束。

也就是说，执行更新语句首先需要将被更新的记录查询出来，这也就不难理解为啥以区分度较高的字段为筛选条件进行更新，有索引的情况下执行更快。

对于区分度很低的字段，用没用到索引则区别不大，原因是查询出将被更新的记录所需时间差别不大，需要扫描的行数差别不大。当更新区分度很低的字段的字段时，因为要维护索引 b+ 树，所以会拖慢更新速度。

之前也有讲过，虽然索引能加速查询，但索引也是有缺点的，那就是索引需要动态的维护，当对表中的数据进行增加、删除、修改时，会降低数据的维护速度。本次实验结果也能论证这个结论。

通过本次实验，我们也能得到一些索引相关经验：

• 只为用于搜索、排序、分组、连接的列创建索引。
• 索引尽量建在区分度高的字段上，避免在区分度低的字段上建索引。
• 对经常更新的表避免创建过多的索引。
• 不要有冗余索引，会增加维护成本。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/97u-BmjT8zS6gG9evsEqYg