MySql 如何实现无则插入有则更新

这篇文章主要介绍了MySql 实现无则插入有则更新的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

摘要

某些场景会有这样的需求:无记录则插入,有记录则更新。例如:新增用户,以身份证号码作为唯一身份标识,插入时若先查询是否存在记录再决定插入还是更新,在高并发情况下必然存在问题。本文提供三种解决方案。

方案一 加锁

无论通过synchronized锁、ReentranLock锁还是分布式锁,都可以解决该问题。缺点是,加锁会影响性能。方法二和三都是数据库层面解决方案,个人感觉比方法一好一些。

方案二 Unique和Replace Into … SELECT …

首先对唯一性的字段添加唯一索引ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE (col1、col2…),,通过唯一索引即可保证数据的唯一性。

加入唯一索引后,通过INSERT INTO插入相同数据就会报错,此时需要使用REPLACE INTO插入数据,用法是一样的。通过REPLACE INTO插入数据时,若存在相同数据,会将之前的记录删除,再重新插入数据。缺点是,存在先删除再插入的过程,sql需要考虑全部数据列,不然会丢失部分列的数据。缺点是,建立唯一索引会影响插入效率。下面是具体的例子。

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# 建立索引

ALTER TABLE user ADD UNIQUE (id_card);

# 假设user表只有id,name,id_card三个字段,且id字段自增。

# 现在需要插入name=ly,id_card=142733的记录。

# 但是,若之前存在id_card=142733的记录,修改name=ly即可。

REPLACE INTO user (id,name,id_card)

SELECT id,'ly',142733 FROM user RIGHT JOIN (SELECT 1) AS tab

ON user.id_card = 142733;

通过RIGHT JOIN (SELECT 1),若存在id_card=142733的记录,执行sql后会将原始id保存在临时的结果集中,随name和id_card一同插入。若不存在该记录,则将null作为id随name和id_card一同插入。最终实现

方案三 通过预插入语句判断是否存在记录

通过预插入语句,尝试插入,判断修改的记录是否大于0,若大于0表示插入成功,若为0则表示记录已存在,需要执行更新操作。

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# 预插入

INSERT INTO user (name,id_card)

SELECT 'ly',142733 FROM DUAL

WHERE NOT EXISTE (SELECT id_card FROM user WHERE id_card = 142733) ;

# 若预插入语句插入成功(修改记录数=1),则无需后续操作。否则执行更新操作。

UPDATE user SET name = 'ly' WHERE id_card = 142733;

通过NOT EXISTE条件,若存在id_card=142733的记录则伪表DUAL记录为空,预插入语句修改记录为0,此时需要执行更新操作。

若不存在id_card=142733的记录,则伪表DUAL记录为一行且内容是'ly',142733,预插入语句修改记录为1,此时不必执行更新语句。

Mysql批量插入更新性能优化

对于数据量较大的插入和更新,因io/cpu等性能瓶颈,会产生大量的时间消耗,目前主流的优化主要包括预编译、单条sql插入多条数据、事务插入等,下面详细介绍一下:

单条插入(Mybatis)

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INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES

(${cityCode}, ${cityName}, ${provinceName}, ${alias}, ${abbrePy})

单条预编译插入(Mybatis)

采用预编译可以节约mysql服务的解析时间,mytatis中就是采用#变量

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INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES

(#{cityCode}, #{cityName}, #{provinceName}, #{alias}, #{abbrePy})

单条sql插入多条数据

即是拼接sql,在一个sql中插入多条或更新多条数据。

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INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES

("cityCode1", "cityName1", "provinceName1" "alias1", "abbrePy1"),("cityCode2", "cityName2", "provinceName2" "alias2", "abbrePy2")

快的原因

1、合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率;

2、通过合并SQL语句,减少网络传输的IO;

3、通过合并SQL语句,减少SQL语句解析的次数;

注意事项

1、数据库sql长度是有限制,sql长度别溢出,会报错;

2、乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快;

事务插入

事务插入即在插入前开启事务,插入结束关闭事务进行提交即可。

快的原因

1、进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事务,在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗;

注意事项

1、事务不能过大,MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,事务超出这个时,会刷磁盘,导致性能下降;

2、乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快;

测试结果

环境:i5-4200U 1.6GHZ,12G内存,固态硬盘

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:单条插入:

:单条预编译:

:单条插入多条:

:事务插入:

10004600毫秒3334毫秒8毫秒704毫秒
1000027204毫秒26249毫秒2959毫秒2959毫秒
100000240954毫秒254716毫秒17286毫秒20539毫秒

总结

采用合并sql+事务插入组合,效率最高,乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快;尽量采用非乱序方式即可。以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持钦钦技术栈。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38229356/article/details/82891540

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